易發投資 - <02667.HK> - 同仁堂醫養

自我建設商務智能網站
請輸入股票編號或公司名稱		搜尋

基本資料
公司名稱	買賣單位	市盈率	市帳率	每股盈利	每股派息
概覽資料數據財務比率損益現金流資產負債盈利派息

相關網頁

相關新聞
≫更多

公司評級
日期	證券商	公司名稱	評級	目標價
≫更多

公司業績 - 已發佈
日期	公司名稱	營業額*	盈利*	%	股息 (仙)
≫更多

評語

最大升／跌項目	顯示所有圖表

指數/價格
名稱	最後更新	指數/價格	變動	變動 %
同仁堂醫養	null null	0	0	0%
≫更多

專家評論

2026-04-21　威勝控股(03393)趁股價係高位「抽水」，集團以先舊後新配股籌15億元，配股價30元，較昨日(21日)收市價折讓6%，威勝股價今日(21日)低開3%後，一度跌6%，低見29.9元，失守配股價，點睇威勝今次配股？天風國際李偉傑指，市場對威勝今次集資都唔會太意外，集團規模都唔細，值得留意係，今次折讓幅度比較小，反映市場有幾大接貨意欲，今次配股亦係一口過上板。佢又話，威勝近年複合年增長都唔錯，盈利由2021年至2025年增長近4倍，市場都對公司增長給予厚望，公司提及今次集資額約34%會用係海外市場，配合返去年海外市場增速加快慨需要。 Jason又話，威勝不單食正人工智能(AI)供電需求熱潮，更受惠於國策規劃，國家電網係「十五五」期間，計劃投資4萬億人仔，比「十四五」大增40%，炒起一批電網設施股，所以今次都可以有較高慨估值去配股。但佢補充，集團之前試過配股後，股價要沉澱一段時間先可以上返去，現時可以留意50天線水平，即28元水平，可唔可以守得住。

2026-04-21　截至早上11時止，1小時內《彭博》搜尋量最多港股，依次為港鐵公司(00066)、中國移動(00941)、蜜雪集團(02097)、國泰航空(00293)及威勝控股(03393)。市傳港鐵委託多家銀行發行港元綠色債券，年期5年、10年及30年期，可能今日(21日)會定價。此外，港鐵錦上路站第2期項目昨日(20日)截標，合共收到8份標書，當中包括唔少大型發展商，點睇港鐵今次發港元綠債？富途證券首席分析師譚智樂指，港鐵呢幾年都出現好大變化，由地產市場唔好開始，集中發展北部都會區令資金承受唔少壓力，而集團定位亦唔同左，不論發債、債務狀況都有改變，普遍市場認為，港鐵最大風險係負債水平相對偏高。 Arnold又話，但以現時慨環境去評估，依家發債反而對公司有利，一方面受惠於美國減息，財務壓力細左，另一方面，唔少數據都反映地產市場逐漸回暖，一些港鐵上蓋項目招標反應理想，對現金流有顯著幫助。股價方面，Arnold就話，雖然港鐵近期跟隨大市向下，但睇返今年走勢，股價暫時累升近17%，大幅跑贏大市，加上股息率仍有一定吸引力，短線有條件繼續睇好。

2026-04-21　恆生指數今朝(21日)高開約80點後，升幅一度擴大至逾百點，其後走勢轉弱，好淡倉資金方面，好倉資金昨日(20日)食糊，所以轉為流出逾7500萬元，5日合計有約1.4億元離場，淡倉連續兩日有資金流入，5日合計仍有逾1.57億元坐貨。此外，牛證重貨區於25800點，熊證重貨區就係26500點，亦係最多人加倉慨位置。美伊局勢又出現變數，係咪入場造淡慨好時機？胤源世創家族辦公室(香港)第一副總裁黃偉豪指，市場觀望美伊談判有冇進展，恆指窄幅上落，暫時都冇乜方向，以近期消息面黎睇，雖然美伊仍未重返談判桌，但美股、港股投資者都唔係睇得咁負面，市底其實唔係咁差，所以造淡就要小心，暫時可先睇26000點，如果破左呢個整數關口，先再睇25500點，牛證方面，如果大市再向上，收回價可以擺26800點或27000點水平，可避開即市收回風險。

2026-04-21　美伊局勢持續緊張，美國總統特朗普(Donald Trump)態度仍然好強硬，指唔太可能再延長停火期，指美伊須達成協議，否則，美軍會再有行動。美股3大指數昨晚(20日)收市微跌，美元、美債亦幾乎冇變動，點睇依家慨局勢發展？高富金融集團投資總監梁偉民指，投資者要有心理準備美股會出現調整，昨晚慨市況仍比較樂觀，相對平穩，即使油價抽返上去，標指及納指只係微跌0.2%，過去兩周，美股自低位大幅回升，甚至再破頂，不過，短線都傾向較悲觀及審慎。 Wyman又話，呢一刻都唔肯定美伊談判會有正面發展，當中仍有好大變數，所以後市必須小心。佢認為，股市似乎有些過分樂觀之嫌，睇返依家中東及油價慨情況，美股仲企係歷史高位係唔太合理，因為戰事問題仍未解決，只係有機會「將會解決」，而呢幾日更加唔可能百分百解決，認為市場係price in得過分樂觀。至於有「恐慌指數」之稱慨VIX，雖然升左，但仍處於相對低慨水平。

2026-04-20　半新股大族數控(03200)第一季多賺1.8倍，毛利率升至33.1%。華富建業證券投資策略聯席總監阮子曦表示，大族數控生產印刷線路板的生產設備，目前訂單充裕，今年全年盈利可望保持高速增長，不過估值不算便宜。

2026-04-20　今日(20日)有兩隻新股開始招股，其中，光電混合算力供應商曦智科技(01879)食正光通訊熱潮，成為市場焦點，集團宣稱係全球第1家實現光電混合算力大規模部署慨企業，點睇公司前景？《香港股票財技密碼》作者梁傑文表示，曦智同其他18C特專科技公司比較，唔係一隻純概念股，因為公司部分光電混合產品已開始商業化，去年收入約1億人仔，市場亦預期未來幾年行業將會出現爆發式增長。佢又話，曦智創辦人係麻省理工學院(MIT)物理博士，2017年已提出過透過光性能超越傳統電子晶片慨願景，之後返回內地創立曦智，集團產品已開始商業化，並進行IPO，值得投下信心一票，因為人工智能(AI)發展將帶動上游晶片爆發式增長。投資價值方面，Mike指出，曦智大部分基石投資者都係一線投資者，陣容無可挑剔，有強大慨基投力撐，上市初期表現應該唔錯，有一定值博率。

2026-04-20　美伊已展開談判，惟直到執筆一直止計，暫雖未見有結果，但由於中東緊張局勢已見緩和，故環球股市均出現不同程度之反彈。其中以美股較明顯，先看道指，自3月30日低位45,057點開始之反彈，至4月15日高位48,709點止計，累積升幅共達3,652點或8.1%，明顯見到已擺脫續尋底之弱態。再看標普，由3月30日低位 6,316點開始之反彈，至4月16日高位7,051點止計，累積升幅為735點或11.6%，而重點是標普此刻已創歷史新高，至於納指，由3月30日低位20,690點開始之反彈至4月16日高位24,156止計，累積升幅為3,466點或16.7%，同時亦已創歷史高位。即是說，美股3大指數中，標普及納指已相繼創歷史新高。反之，道指目前仍處於大跌後之反彈中而已。從情況得知，資金目前已作選擇性追捧。再看港股，受中東緊張局勢漸趨緩和所刺激，大市亦出現明顯反彈。恆指自3月23日低位24,203點開始之反彈，至4月16日高位26,403點止計，累積升幅已達2,200點。即是說，大市已完全收復3月份之跌幅。而更重要的是，恆指目前已成功重越 250天線（約在25,268點左近）、 20天線（約在25,446點左近）、 10天線（約在25,798點左近）、 50天線（約在26,003點左近）及 100天線（約在26,077點左近）等5組平均移動線。單從技術上看，大市目前已完全擺脫早前欲試底之弱態。按照現時之情況計，祇要一眾平均移動線回復標準之順序模式，大市該可漸發展成1個中期升浪。 4月大市暫仍屬先低而後高。恆指暫是由2日之低位24,901點升至16日之高位26,403點，即月內之波幅已稍擴闊至1,502點，由於1個月之高低位是很小同時出現於8個交易日之內，加上1,502點之波幅相對仍稍偏細，未必能滿足月內之所需。故在本月餘下之交易日，理論上該有更大之波幅點出現，從而擴闊月內之波幅以滿足所需，同時亦能拉闊月內高低位之距離，以符合慣性之要求。

2026-04-20　你願意花錢買一台準確率只有98%的計算機嗎？乍聽之下似乎還行——畢竟98分在任何考試里都算優等。但換個場景：你是一家管理五百億美元資產的基金經理，你的風控模型每一百次運算就錯兩次，而你根本不知道是哪兩次。這不叫「微小瑕疵」，這叫「系統性災難」。更要命的是，這台計算機還會在你追問它「你確定嗎」的時候，用一副無比自信的語氣告訴你：「當然確定。」它不是在說謊，它是真的不知道自己不知道。這就是今天大型語言模型的真實面目。而整個科技產業正以人類商業史上罕見的速度，把數以千億計的美元押注在這台計算機會自己變聰明這件事上。讓我們先釐清一個被矽谷刻意模糊的根本事實：LLM不是智能，是統計學。它的全部「能力」歸結為一件事——根據訓練數據中的機率分布，猜測下一個最可能出現的詞。AI 專家Janusz Marecki對此的描述精準得令人不適：它在「擲骰子」。每一次回答都是一次近似值輸出，而非事實陳述。任務越複雜，誤差越疊加，最終你得到的不是分析，而是一篇文筆流暢、邏輯自洽、但內容可能完全虛構的散文。華爾街喜歡用「幻覺」這個詞來輕描淡寫這個問題，彷彿它只是一個可以被下一版軟體更新修復的小bug。但這不是bug，這是架構。LLM的底層設計決定了它永遠無法區分事實與虛構，因為它從來就不「理解」任何東西。你不能透過往一台本質上是機率引擎的機器里灌入更多算力，就讓它突然開始「思考」。這就像你不能透過把更多水倒進一個篩子里，就期待它變成一個桶。這是不可救贖的系統性缺陷。請把這句話用螢光筆劃起來，因為接下來我們要談的所有投資邏輯，都建立在這個前提之上。即便我們暫時擱置準確率的問題，LLM還面臨一個更現實的瓶頸：它已經沒東西可以學了。 ChatGPT-4的訓練數據基本上吞噬了整個互聯網——書籍、論文、維基百科、Reddit帖文、新聞報導、程式碼庫，能爬的都爬了。幾年過去，互聯網上的數據量確實還在增長，但增長的部分是什麼？大量由其他LLM生成的內容。用AI生成的文本去訓練下一代AI，學術界有個非常形象的說法叫「模型坍縮」——就像反覆影印一份文件，每一代都比上一代更模糊、更失真，直到你手里拿的東西跟原件毫無關係。這意味著「規模化帶來突破」的敘事已經在物理層面撞牆了。不是你投不投得起錢的問題，而是就算你把全世界的GPU堆在一起，能餵給它的高品質訓練數據也就那麼多。這條曲線已經見頂，剩下的只是邊際遞減。現在讓我們把目光轉向房間里那頭最大的大象：OpenAI最近以8,520億美元的等效估值向散戶投資者募集了30億美元。請注意兩個關鍵詞——「散戶」和「等效估值」。當一家公司開始向散戶開放融資，並用「讓更多人有機會參與AI時代的上行經濟」這種話術包裝時，你應該本能地把手放到錢包上——不是為了掏錢，而是為了捂緊它。 8,520億美元是什麼概念？這個數字超過了全球除了極少數國家以外的GDP。而它對應的是一家產品核心技術存在不可修復缺陷、訓練數據即將枯竭、且已有免費開源替代品的公司。沒錯，你現在就可以去下載一個開源LLM到你的筆記型電腦上，不需要數據中心，不需要月費，隱私還有保障，而它的表現與那些燒掉數十億美元訓練出來的大型模型相差無幾。當你的付費產品已經觸及能力天花板，而免費替代品正在逼近同一天花板時，你的定價權在哪里？你的護城河在哪里？你的八千五百億估值，建立在什麼東西上面？各大超大規模雲端服務商——微軟、Google、亞馬遜、Meta——正在以令人瞠目的速度建設數據中心。其中相當一部分資金來自舉債。它們的邏輯很簡單：AI需要算力，算力需要基礎設施，誰先建好誰就贏。這是一個看似無懈可擊的三段論，唯一的問題是第一個前提正在崩塌。如果LLM的能力天花板已經到了，如果更多的算力並不能讓模型更聰明，那麼這些耗資數百億、佔地數十萬平方英尺、吞噬電網容量的巨型數據中心，到底是資產還是負債？這里還有一個被大多數分析師忽略的供應鏈問題值得一提：全球約三分之一的氦氣產自卡達。氦氣是晶片製造過程中不可或缺的冷卻劑，沒有氦氣就沒有晶片，沒有晶片就沒有AI。當你的整條產業鏈對一個波斯灣小國的單一資源存在如此集中的依賴時，這不叫「供應鏈風險」，這叫「地緣政治人質」。當然，能源短缺和材料瓶頸並非不可解決的存亡問題，但它們讓投入成本持續攀升，而產出能力卻已停滯——這是任何投資者都不想看到的剪刀差。把這些加在一起：不可修復的技術缺陷、見頂的訓練數據、蒸發中的定價權、膨脹的基礎設施債務、脆弱的供應鏈。如果這不是你教科書里「資本錯配」那一章的完美案例，我不知道什麼才是。去年此時，科技媒體和華爾街分析師幾乎眾口一詞地批評蘋果「在AI競賽中落後」。庫克沒有像其他CEO那樣在每一次財報電話會議上把「AI」這個詞重複四十遍，蘋果也沒有宣布要砸幾百億建超級數據中心。於是結論來了：蘋果掉隊了，蘋果不懂AI，蘋果完了。一年後回頭看，這份「落伍」的成績單讀起來更像是一份精明的資本紀律清單。當競爭對手在一場可能是偽命題的軍備競賽中燒掉天文數字的資金時，蘋果保住了資產負債表的乾淨、維持了資本回報的效率、也避免了在一個能力天花板已到的技術路線上過度押注。在投資的世界里，有時候最好的決策就是什麼都不做。而「什麼都不做」是需要巨大勇氣的，尤其當整個市場都在尖叫著告訴你「你必須做點什麼」的時候。這不是說蘋果不會做AI——它當然會，但它等待的可能是真正的下一代技術範式，而不是把錢砸在一個本質上是「高級自動補全」的東西上。許多頂尖研究者正在探索的方向是全新的架構——一種能夠像人類大腦那樣自我重組、在工作中學習、創造新知識而非僅僅重組舊知識的系統。這才是通往通用人工智能的路。而這條路的起點，不在任何一座現有的超級數據中心里。當前的LLM就像萊特兄弟的飛行者一號——它證明了某種東西是可能的，但你不會想要用它來經營一家航空公司。問題是，整個市場正在以波音787的估值去給飛行者一號定價，同時以空中巴士A380的產能去為它建造機庫。過去，我們見過太多次這樣的循環：新技術出現，敘事狂熱，資本瘋狂湧入，然後在某個無人預期的時刻，市場突然清醒過來，意識到自己花了天價買了一個半成品。2000年的互聯網泡沫是這樣。互聯網本身當然是革命性的——但那不代表在1999年用五百倍市盈率買Pets.com是個好主意。今天的AI投資格局有著令人不安的相似之處。技術是真實的，應用場景是存在的，但估值已經完全脫離了產品的實際能力邊界。你正在為一個98%準確率（在複雜任務上可能只有70%）的工具，支付一個隱含著「它很快就會變成100%準確」的價格。而我們剛剛花了整篇文章告訴你：它不會。所以，當你考慮是否要在8,520億美元的估值上接盤時。請問清楚自己「這次是不是不一樣？」——還是每次都一樣？如果認為這是「能力圈」以外的決策，最好還是把錢放在那些保持了資本紀律、沒有在這場偽軍備競賽中把資產負債表燒出一個洞的公司上。等待真正的技術突破到來，然後再出手。在一場所有人都在搶著衝進門的遊戲里，站在門外有時候不是膽怯，而是清醒。