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當美國總統表現得像個五歲小孩，我們該怎麼辦？ @ 2025-08-05T 返回 熱門新聞
關鍵詞：美國 就業 局長 數據 經濟 特朗普 勞工 統計局
概念：經濟數據 , 美國勞工統計局局長
美國總統特朗普周五 (８/１) 宣布，已指示團隊撤換勞工統計局 (ＢＵＲＥＡＵ ＯＦ ＬＡＢＯＲ ＳＴＡＴＩＳＴＩＣＳ, ＢＬＳ) 局長 ＥＲＩＫＡ ＭＣＥＮＴＡＲＦＥＲ，原因是當天公布的 ７ 月就業報告顯示新增非農就業僅 ７．３ 萬人，遠低於市場預期，且前兩個月數據合計遭下修 ２５．８ 萬人，使近三個月平均新增職位僅 ３．５ 萬，創新冠疫情以來最弱水准。
美國勞工部１日公布的數據顯示，７月美國失業率環比上升，當月非農業部門新增就業崗位表現也遜於市場預期。同時，５月和６月非農業部門新增就業崗位數量較此前公布數據有大幅下調，顯示美國就業市場明顯降溫。
（中央社華盛頓１日綜合外電報導）美國今天公布最新報告，顯示國內就業市場趨緩。總統川普隨後說，他已下令開除勞工統計局局長麥肯塔佛（ＥＲＩＫＡ ＭＣＥＮＴＡＲＦＥＲ），指控她基於政治因素操弄就業數據。
美國勞工部轄下的勞工統計局（ＢＬＳ）８月１日公布的最新數據顯示，美國７月非農業就業只增加了７．３萬個工作，增幅不如預期。美國總統特朗普（ＤＯＮＡＬＤ ＴＲＵＭＰ，又譯川普）同日宣布，已下令團隊立即開除負責統計工作的勞工統計局長ＥＲＩＫＡ ＭＣＥＮＴＡＲＦＥＲ，指後者是由前總統拜登（ＢＩＤＥＮ）任命，過去曾多次統計錯誤。特朗普其後再發文稱，該就業數據結果被操縱，目的是要讓共和黨和他難堪。
&ＥＭＳＰ;&ＥＭＳＰ;因不滿美國勞工部發布的最新就業數據，美國總統特朗普１日宣布，他已下令解雇勞工部下屬的勞工統計局局長埃麗卡·麥肯塔弗，並指控她「出於政治目的操縱就業數據」。
美國總統特朗普宣布，已下令解雇勞工部屬下的勞工統計局局長麥肯塔弗，指控她出於政治目的操縱就業數據，但未有提供證據。
特朗普解雇勞工統計局局長 批就業數據造假
周五（８月１日），美國勞工統計局公布美國７月就業增長幾近停滯，這份數據令美國總統特朗普不滿。非農就業報告公布數小時後，特朗普宣布解雇該局局長。他在ＴＲＵＴＨ ＳＯＣＩＡＬ發文中將矛頭同時指向美聯儲主席鮑威爾，指控勞工統計局長埃里卡·麥克恩塔弗（ＥＲＩＫＡ ＭＣＥＮＴＡＲＦＥＲ）是一名操縱就業數據的政治任命官員。
盡管５月和６月的就業數據比最初公布的要差，但數據修正本是正常流程。美國勞工統計局最初的月度就業估計通常基於不完整的數據，因此初次報告後會進行兩次修訂，每年二月還會進行年度修訂。此外，該局經濟學家會使用特定公式來平滑季節性變化的就業數據，當實際就業數據超出經濟學家預期時，這可能會加劇修正幅度。
根據美國勞工統計局官網信息，麥肯塔弗是一名在聯邦政府工作逾２０年的經濟學家，曾在美國人口普查局、總統行政辦公室和財政部擔任職務。拜登於２０２３年７月提名她擔任勞工統計局局長，國會參議院於２０２４年１月通過對其任命。此前，美國全國廣播公司在報道中指出，勞工統計局會定期修訂經濟數據。由於美國經濟體量龐大，以及該局在通過調查收集這些數據時的回應率問題，數據收集往往會出現滯後，但這種滯後並不意味著存在不當行為或數據操縱。（央視記者 吳漢嬰）
特朗普一直很關注美國的就業數據，將其作為大選期間抨擊對手或自吹自擂的籌碼。例如在２０１６年美國大選中，特朗普聲稱失業率「遠高於官方數據的水平」。但特朗普上台後，他的觀點立即發生變化，在特朗普第一個任期的第一份就業報告發布後，白宮曾宣稱「過去的數據可能是虛假的，但現在非常真實」。
【財新網】８月１日，美國勞工統計局公布的數據顯示，７月美國新增非農就業崗位７．３萬個，遠不及預期的１０．４萬。失業率從４．１％回升至４．２％，與預期一致。更令市場震動的是，美國勞工統計局將５月和６月的就業數據大幅下修，５月新增就業人數從原先的１４．４萬修正為僅僅１．９萬，６月數據從原先的１４．７萬修正為１．４萬。５月和６月的新增就業一共減少了２５．８萬，美國就業市場的顯著疲弱狀態或已持續了幾個月之久。
激怒了特朗普的是來自於勞工統計局發布的月度就業數據。該數據顯示，美國７月就業數據疲軟，新增就業崗位僅７．３萬個。此外，勞工統計局還大幅下調了前兩個月的就業增長數據。經濟學家指出，就業數據疲軟反映了特朗普的經濟政策已經對美國經濟造成嚴重沖擊。特朗普則否認這一說法，並表示「美國正在蓬勃發展」。
美國勞工統計局是勞工部下屬負責統計就業、價格等重要經濟數據的機構。根據該局當天發布的數據，美國７月非農部門新增就業７．３萬人，遠低於市場預期。同時該局大幅下修５月和６月就業數據，兩月合計下調２５．８萬個就業崗位。
美國銀行ＣＥＯ莫尼漢（ＢＲＩＡＮ ＭＯＹＮＩＨＡＮ）認為，政府應采取其它方式獲取就業數據，以避免出現大規模的修正。「焦點應該是，我們如何獲取更有韌性、更可預測、更能被理解的數據？」他說，不斷修正會引發疑惑。

 
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