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路透:美國晶片企業高層晤白宮高官游說放寬對中國晶片出口限制 @ 2023-07-20T08: 返回 熱門新聞
關鍵詞:晶片 對華 限制 中國 美國 投資 半導體
概念:美國晶片 , 對華限制中國半導體
中國駐美大使謝鋒星期三(7月19日)警告,中國不希望發生貿易戰或科技戰,但如果美國對中國晶片行業實施更多限制,中方不能坐視不管,肯定會做出回應。
然而,業界人士希望能保護其在中國的利潤。美國半導體產業協會周一表示,過於寬泛、含糊、甚至單方面的限制,可能會削弱美國半導體產業的競爭力。該協會呼吁拜登政府不要進一步限制對華晶片銷售,並允許業者繼續進入中國半導體市場。協會數據顯示,去年全球的半導體采購總額5599億美元,其中在中國的采購額占比超過三分之一,是最大的單一市場。英偉達、高通和英特爾的銷售亦高度依賴中國,高通60%以上的收入來自中國,中國約占英偉達銷售額的五分之一,英特爾約有四分之一收入來自中國市場。
美國商務部預備對中國新增半導體出口限制措施之際,美國半導體工業協會(SIA)7月17日發表聲明,呼吁華府容許美企繼續在華銷售半導體,避免進一步擴大限制,罕有對華府決定表示不滿。
美國晶片行業組織周一說,拜登(BIDEN)政府針對向中國銷售先進制程半導體的潛在限制,可能有損政府在美國國內晶片制造領域的巨額新投資。
去年10月美國宣布一系列晶片出口限制,禁止晶片出口到中國;今年6月,ASML 總部所在的荷蘭亦推出晶片出口限制,公司需要獲得政府的許可才能出口晶片。
這些規定對於半導體供應鏈的深刻影響堪稱前所未有。中國不僅無法進口最先進的晶片,還無法獲得自主研發先進半導體和超級計算機所需的投入,甚至不能獲取可用於生產半導體制造設備的美國原產零部件、技術和軟體,這些設備本可讓中國最終建成自己的晶圓廠,造出自己的晶片。「這是『一鍋端』的策略,」前BIS官員沃爾夫說。部分規定是全新創舉,比如任何「美國人」——包括企業、個人以及綠卡持有者和永久居民——的行為都將受到限制。10月7日之後,美國人不再被允許從事任何支持在中國生產先進半導體的活動,無論是維修中國晶圓廠設備、提供建議、甚至連授權向中國半導體制造交付產品也不行。
美國或對華實施更多出口限制?芯片巨頭群起反對!國際經濟2023-07-20 07:28中國新聞網HTTP://SURVEY.CE.CN/COMMENT/COMMENT?NEWSID=38638917&ENCODING=GBK&DATA=AK2VRQAAAEOAAG0ZAAAAAQBF576O5ZU95OIW5A-55Y2O5A6E5PA95PU05ASA5YE65Y-J6ZMQ5YI277YF6IQV54MH5BEO5AS0576K6LW35Y-N5A-577YBAAAAAAAAAAAAAAAVMC0CFETFSFX1UVNGZN7N_FIRJ-HFNMR0AHUAJHEFJHCIQ6DI4DHC0KFKBO0QI8M.-->
與此同時,美國半導體行業協會(SEMICONDUCTOR INDUSTRY ASSOCIATION)敦促華府,不要進一步限制對華出售晶片,擔心加劇供應鏈樽頸問題,也會導致中國采取反制措施,使市場前景變得更不明朗。
中國數實融合50人論壇智庫專家、商務部研究院電子商務研究所副研究員洪勇在接受《證券日報》記者采訪時表示,美國芯片三巨頭反對收緊對華出口限制,這表明了在全球半導體產業中,中美之間存在著復雜的利益關系和競爭態勢。
《經濟通通訊社18日專訊》美國國務院發言人米勒證實,國務卿布林肯與美國多間晶片制造商高層會面,又指布林肯將這次會面,視為分享他對行業和供應鏈問題的看法的機會。《彭博》早前引述知情人士透露,英特爾、輝達、高通的CEO反對收緊晶片和半導體制造設備的對華出口管制,希望說服美國官員放松對中國實施的新出口限制,據悉華府計劃幾周內公布新規。
另一方面,美國半導體行業協會呼吁拜登政府不要進一步限制對華晶片銷售,稱進一步限制將擾亂供應鏈,對晶片市場構成重大的不明朗風險,同時令中國反制行動升級。
美國半導體行業協會亦發聲明,促請美國政府不要進一步限制對華晶片銷售,否則,將會擾亂供應鏈,對晶片市場構成重大不明朗風險,亦可能促使中國反制行動升級。
此外,美國半導體行業協會亦呼吁拜登政府,不要進一步限制對華晶片銷售,並敦促政府允許業界繼續進入中國市場,指出中國是全球最大的商品半導體商業市場。
《華爾街日報》報導說,拜登政府正在考慮推動一系列限制向中國出售晶片的新措施,以防止北京利用人工智慧(AI)進行駭客攻擊和開發先進武器。但是,美國在去年通過《晶片法案》(CHIPS ACT)後,也對美國晶片制造工廠提供390億美元的撥款。
雖然在中國境內交易美國高階晶片實際上並不違法,在供應商不願受到美國或中國當局審查的情況下,美國的出口限制創造了一個地下市場。隨著OPENAI的聊天機器人CHATGPT取得巨大成功,AI在全球蓬勃發展,對高階晶片的需求暴增,特別是輝達的處理器,輝達的產品被認為是應用在機器學習的最佳選擇。

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