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路透：美国晶片企业高层晤白宫高官游说放宽对中国晶片出口限制 @ 2023-07-20T08: 返回 新闻热点
关键词：晶片 对华 限制 中国 美国 投资 半导体
概念：美国晶片 , 对华限制中国半导体
中国驻美大使谢锋星期三（７月１９日）警告，中国不希望发生贸易战或科技战，但如果美国对中国晶片行业实施更多限制，中方不能坐视不管，肯定会做出回应。
然而，业界人士希望能保护其在中国的利润。美国半导体产业协会周一表示，过于宽泛、含糊、甚至单方面的限制，可能会削弱美国半导体产业的竞争力。该协会呼吁拜登政府不要进一步限制对华晶片销售，并允许业者继续进入中国半导体市场。协会数据显示，去年全球的半导体采购总额５５９９亿美元，其中在中国的采购额占比超过三分之一，是最大的单一市场。英伟达、高通和英特尔的销售亦高度依赖中国，高通６０％以上的收入来自中国，中国约占英伟达销售额的五分之一，英特尔约有四分之一收入来自中国市场。
美国商务部预备对中国新增半导体出口限制措施之际，美国半导体工业协会（ＳＩＡ）７月１７日发表声明，呼吁华府容许美企继续在华销售半导体，避免进一步扩大限制，罕有对华府决定表示不满。
美国晶片行业组织周一说，拜登(ＢＩＤＥＮ)政府针对向中国销售先进制程半导体的潜在限制，可能有损政府在美国国内晶片制造领域的巨额新投资。
去年１０月美国宣布一系列晶片出口限制，禁止晶片出口到中国；今年６月，ＡＳＭＬ 总部所在的荷兰亦推出晶片出口限制，公司需要获得政府的许可才能出口晶片。
这些规定对于半导体供应链的深刻影响堪称前所未有。中国不仅无法进口最先进的晶片，还无法获得自主研发先进半导体和超级计算机所需的投入，甚至不能获取可用于生产半导体制造设备的美国原产零部件、技术和软体，这些设备本可让中国最终建成自己的晶圆厂，造出自己的晶片。“这是‘一锅端’的策略，”前ＢＩＳ官员沃尔夫说。部分规定是全新创举，比如任何“美国人”——包括企业、个人以及绿卡持有者和永久居民——的行为都将受到限制。１０月７日之后，美国人不再被允许从事任何支持在中国生产先进半导体的活动，无论是维修中国晶圆厂设备、提供建议、甚至连授权向中国半导体制造交付产品也不行。
美国或对华实施更多出口限制？芯片巨头群起反对！国际经济２０２３-０７-２０ ０７:２８中国新闻网ＨＴＴＰ://ＳＵＲＶＥＹ．ＣＥ．ＣＮ/ＣＯＭＭＥＮＴ/ＣＯＭＭＥＮＴ?ＮＥＷＳＩＤ=３８６３８９１７&ＥＮＣＯＤＩＮＧ=ＧＢＫ&ＤＡＴＡ=ＡＫ２ＶＲＱＡＡＡＥＯＡＡＧ０ＺＡＡＡＡＡＱＢＦ５７６Ｏ５ＺＵ９５ＯＩＷ５Ａ-５５Ｙ２Ｏ５Ａ６Ｅ５ＰＡ９５ＰＵ０５ＡＳＡ５ＹＥ６５Ｙ-Ｊ６ＺＭＱ５ＹＩ２７７ＹＦ６ＩＱＶ５４ＭＨ５ＢＥＯ５ＡＳ０５７６Ｋ６ＬＷ３５Ｙ-Ｎ５Ａ-５７７ＹＢＡＡＡＡＡＡＡＡＡＡＡＡＡＡＡＶＭＣ０ＣＦＥＴＦＳＦＸ１ＵＶＮＧＺＮ７Ｎ_ＦＩＲＪ-ＨＦＮＭＲ０ＡＨＵＡＪＨＥＦＪＨＣＩＱ６ＤＩ４ＤＨＣ０ＫＦＫＢＯ０ＱＩ８Ｍ．-->
与此同时，美国半导体行业协会（ＳＥＭＩＣＯＮＤＵＣＴＯＲ ＩＮＤＵＳＴＲＹ ＡＳＳＯＣＩＡＴＩＯＮ）敦促华府，不要进一步限制对华出售晶片，担心加剧供应链樽颈问题，也会导致中国采取反制措施，使市场前景变得更不明朗。
中国数实融合５０人论坛智库专家、商务部研究院电子商务研究所副研究员洪勇在接受《证券日报》记者采访时表示，美国芯片三巨头反对收紧对华出口限制，这表明了在全球半导体产业中，中美之间存在着复杂的利益关系和竞争态势。
《经济通通讯社１８日专讯》美国国务院发言人米勒证实,国务卿布林肯与美国多间晶片制造商高层会面,又指布林肯将这次会面,视为分享他对行业和供应链问题的看法的机会。《彭博》早前引述知情人士透露,英特尔、辉达、高通的ＣＥＯ反对收紧晶片和半导体制造设备的对华出口管制,希望说服美国官员放松对中国实施的新出口限制,据悉华府计划几周内公布新规。
另一方面，美国半导体行业协会呼吁拜登政府不要进一步限制对华晶片销售，称进一步限制将扰乱供应链，对晶片市场构成重大的不明朗风险，同时令中国反制行动升级。
美国半导体行业协会亦发声明，促请美国政府不要进一步限制对华晶片销售，否则，将会扰乱供应链，对晶片市场构成重大不明朗风险，亦可能促使中国反制行动升级。
此外,美国半导体行业协会亦呼吁拜登政府,不要进一步限制对华晶片销售,并敦促政府允许业界继续进入中国市场,指出中国是全球最大的商品半导体商业市场。
《华尔街日报》报导说，拜登政府正在考虑推动一系列限制向中国出售晶片的新措施，以防止北京利用人工智慧（ＡＩ）进行骇客攻击和开发先进武器。但是，美国在去年通过《晶片法案》(ＣＨＩＰＳ ＡＣＴ)后，也对美国晶片制造工厂提供３９０亿美元的拨款。
虽然在中国境内交易美国高阶晶片实际上并不违法，在供应商不愿受到美国或中国当局审查的情况下，美国的出口限制创造了一个地下市场。随着ＯＰＥＮＡＩ的聊天机器人ＣＨＡＴＧＰＴ取得巨大成功，ＡＩ在全球蓬勃发展，对高阶晶片的需求暴增，特别是辉达的处理器，辉达的产品被认为是应用在机器学习的最佳选择。

 
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