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| 相关关键词：楼价 , 明年 , 港楼 , 香港 , 大行 , 汇丰研究 , 楼市 , 地产 , 香港楼 , 中国 , 工具 , 路透 , 模型开发军用 , 马斯克 , 人形机器人 , 施政报告 , 积金 , 内房股 , 目标价 , 消费者 |
| 相关概念：香港楼价明年 , 汇丰研究 , 明年香港楼价 , 模型开发军用工具 , 中国军事研究 , 年内人形机器人将比人类还多 , 马斯克预言 , 解放军军事 , 年人形机器人将比人类还多 , 研究强积金全自由行 , 雇员再培训局 , 研究强积金全自由行具体方案 , 汇丰研究对内房股 , 逾半受访者不认识 , 香港消费者 |
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| 《大行》汇丰研究对内房及物管股投资评级及目标价(表)财经新闻Financial News ＠ 2024-11-06T |
| 汇丰研究发表研究报告，对内房及物管股投资评级及目标价表列如下： 股份| 投资评级| 目标价雅居乐集团(03383.HK) | 持有| 0.7港元建发国际集团(01908. |
| 关键词：楼价 明年 港楼 香港 大行 汇丰研究 楼市 |
| 概念：香港楼价明年 , 汇丰研究 |
| 大华继显：今年第四季至明年首季香港楼价预计升3% ＠ 2024-11-06T |
| 智通财经APP获悉，香港新盘市场于10月份出现复苏迹象，成交显着回升。大华继显表示，虽然11月香港楼市成交或因优质新盘供应减少而回落，但该行仍预期楼价... |
| 关键词：楼价 明年 大行 楼市 地产 香港楼 汇丰研究 |
| 概念：明年香港楼价 , 汇丰研究 |
| AI｜AI大战开打！中国研究人员用Meta开源模型打造“智能军师” ＠ 2024-11-05T |
| 2024年11月4日(优分析产业数据中心) 中国人民解放军的研究机构已使用Meta开源的Llama模型，开发一种军事应用的人工智慧（AI）工具。 全球AI竞争趋势AI... |
| 关键词：中国 工具 路透 模型开发军用 |
| 概念：模型开发军用工具 , 中国军事研究 |
| 马斯克2040机器人论 安全与AI技术遭质疑 ＠ 2024-11-04T |
| 特斯拉首席执行长马斯克（Elon Musk）先前预测，2040年的机器人数量将超过人类，但人工智慧专家Gary Marcus以技术、经济和安全挑战马斯克，认为这件事情不... |
| 关键词：马斯克 人形机器人 |
| 概念：年内人形机器人将比人类还多 , 马斯克预言 |
| 美国Ｍeta开源模型遭共军利用 中国军科院用于研发军事AI工具 ＠ 2024-11-04T |
| 路透社引述学术论文与分析家指出，共军研究机构已使用美国Meta公司的大型语言模型Llama研发出可应用于军事的AI工具。 |
| 关键词：中国 工具 路透 模型开发军用 |
| 概念：模型开发军用工具 , 解放军军事 |
| 马斯克谈他的“2040机器人大梦”：人形机器人的数量，20年之内就会上看100亿 ＠ 2024-11-03T |
| 特斯拉执行长马斯克29日在利雅德出席“未来投资倡议”时表示，他认为人型机器人的数量“将在20年之内超越人类”，而他的公司正在努力实现这个未来。 |
| 关键词：马斯克 人形机器人 |
| 概念：年人形机器人将比人类还多 , 马斯克预言 |
| 《施政报告》积金局将研究MPF“全自由行”具体方案 ＠ 2024-10-17T |
| 政府在2024年《施政报告》中提出，积金局将研究落实强积金全自由行的具体方案，利用今年6月推出的积金易平台，容许雇员将雇主强制性供款的累算权益转移至... |
| 关键词：施政报告 积金 |
| 概念：研究强积金全自由行 , 雇员再培训局 |
| 施政报告︱雇员再培训局课程不设学历上限 学额增至1.5万个 ＠ 2024-10-16T |
| 政府会改革雇员再培训局。资料图片. 【橙讯】行政司官李家超在施政报告提出多项措施，强化劳工支援，他表示，去年施政报告提出检讨雇员再培训局的工作已... |
| 关键词：施政报告 积金 |
| 概念：研究强积金全自由行具体方案 , 雇员再培训局 |
| 大行点睇｜摩通警告内房股估值偏高 继续高追或面临高风险 ＠ 2024-10-06T |
| 内地“组合拳”救经济，中共中央政治局会议提出“促进房地产市场止跌回稳”，利好消息带动下内房股连日上涨。摩根大通表示，由情绪驱动的中资地产股反弹... |
| 关键词：大行 内房股 目标价 |
| 概念：汇丰研究对内房股 |
| 永明消费者调查：逾半受访者不认识ESG ＠ 2024-09-12T |
| Sun Life永明与香港恒生大学知识交流学院及世界绿色组织合作，公布“永明消费者可持续生活指数”，发现香港消费者对ESG的认识十分有限，但态度甚为正面，... |
| 关键词：消费者 |
| 概念：逾半受访者不认识 , 香港消费者 |
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