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Gemini AI演示影片引发争议Google称影片并非实时进行 @ 2023-12-11T04: 返回 新闻热点 关键词：模型 概念： 多模态大模型能够提升用户交互体验，促进ＡＩＧＣ应用产品形态和功能的创新，提升用户付费意愿。对于整个行业，ＧＥＭＩＮＩ问世为业界贡献大模型泛化能力的全新范式，头部大模型公司的多模态道路有望加速推进，ＡＩ 生态企业的垂直应用有望受益于语音、图像等多模态能力的完善。同时，伴随ＧＰＴ-５等模型的推出，预计将看到：１）多模态模型带来的算力需求增长以及 ２）越来越多的ＡＩ场景与产品的出现。持续看好后续ＡＩ产业的前景，后续ＧＰＴ-５等模型的发布或将带来更多的催化。 ＧＯＯＧＬＥ的ＧＥＭＩＮＩ产品分为三种尺寸：ＵＬＴＲＡ、ＰＲＯ 和 ＮＡＮＯ。 其中，ＵＬＴＲＡ是适用于高度复杂任务的最大且最有能力的模型；ＰＲＯ则是跨多种任务进行扩展的最佳模型；而ＮＡＮＯ是专为设备上任务设计的最高效模型。 为了对抗目前 ＡＩ 界的王者 ＯＰＥＮＡＩ，ＧＯＯＧＬＥ 今天正式发表了其主力的大型语言模型，取名“ＧＥＭＩＮＩ １．０”。在一篇 ＧＯＯＧＬＥ 的部落格文章中，ＣＥＯ ＳＵＮＤＡＲ ＰＩＣＨＡＩ 表示，这是首个“新一代的 ＡＩ 模型”，并且以“人们理解世界，并且与世界互动的方式”为灵感来源。ＧＥＭＩＮＩ １．０ 是 ＧＯＯＧＬＥ 的 ＤＥＥＰＭＩＮＤ 与研究部门通力合作的成果，在功能上完全不输目前世面上最先进的 ＡＩ 模型，ＰＩＣＨＡＩ 称它的能力“在各个领域都是最尖端的”。 事实上，叮当ＨＥＡＬＴＨＧＰＴ大模型的推出，只是医疗大模型竞赛的一个缩影。今年以来，伴随着ＣＨＡＴＧＰＴ的爆火，企业一拥而上，国内外的ＡＩ大模型如雨后春笋般涌现，以革命性姿态冲击各行各业，这其中就包括医疗产业。 在智能驾驶方面，从ＡＤ ２．０升级到ＡＤ ３．０。从原先的多个小模型和人工规则为主的模块化算法架构，提升为大模型为主的端到端算法架构。 强化ＡＩ模型的三个方法 经济学人《２０２４全球大趋势》ＡＩ研究的下一步 目前大模型存在感知维度不足、实时性差和泛化能力弱等问题。感知方面，现有大模型主要包含视觉感知，以学习雕刻为例，仅依靠观摩而不动手操作，很难彻底掌握这门工艺，因此多模态感知是必然趋势；运控方面，现有大模型的指令生成速度较慢、生成结果简单，短期来看，底层运控仍需依靠传统机器人算法；泛化能力方面，ＲＴ-２在未知复杂环境中的执行成功率仅为３５％。该行认为，未来需依靠训练模型结构、训练方法和数据集的改进，将更多模态感知模态纳入模型，同时提高运控指令的生成速度和泛化能力。 这次的模型作品由竹塘国中校长黄仲平指导学生制作，每一件作品曾在日本模型大赏中获得高度评价。特别是永靖高工室内设计学生制作的屏东竹田车站，更是蝉联“日本模型甲“日本模型甲子园大赛”理事长特别奖、最佳人气奖、最佳影片奖；竹塘国中学生制作的“九龙大榕公”和王功渔港为主题；彰安国中制作的八卦山大佛风景区，以及前台中一中学生制作的竹南沿线的铁道风景。 福建舰新照曝光 弹射小红车与歼-３５模型齐现身 谷歌行政总裁桑达尔·皮查伊在一篇博文中写道：“这个新模型代表了我们作为一家科技公司所做的最大的科学和工程努力之一，它也是一个多模态基础模型，可以概括和理解不同类型的信息，包括文本、代码、音频、图像和视频。” ２)美图视觉大模型ＭＩＲＡＣＬＥＶＩＳＩＯＮ将与美图天使轮领投的ＷＥＩＴＵ公司研发的大语言模型开展深度融合，共同为影像与设计产品提供底层服务，这将有效提高ＭＩＲＡＣＬＥＶＩＳＩＯＮ自认语言理解和多模态能力。 而ＭＡＭＢＡ采用结构化状态空间模型（ＳＳＭ），所需运算量可随序列增加而呈线性增长，可处理数百万个ＴＯＫＥＮ的长序列上下文运算，解决ＴＲＡＮＳＦＯＲＭＥＲ的运算效率低下问题，还能实现５倍吞吐量。ＭＡＭＢＡ可作为通用序列模型的骨干模型，团队测试，ＭＡＭＢＡ在语言、音讯和基因组学等多种任务中达到高阶（ＳＯＴＡ）性能，特别是在语言建模部分，ＭＡＭＢＡ-３Ｂ模型表现不只比同参数量的ＴＲＡＮＳＦＯＲＭＥＲ好，还与２倍规模的ＴＲＡＮＳＦＯＲＭＥＲ相当。（详全文） 中国大陆作为全球相当大的模型代工厂，除了经常帮许多日本品牌的 ＰＶＣ 等模型代工外，更有许多精致不论是授权或是未授权的 ＧＫ 模型存在，还有不少瑟瑟的成人模型，都是来自当地代工厂。其中瑟瑟的模型被电商以及网友戏称为“妈见打”，基本上造型都是重点部位直接裸露。 更强大的模型能力：依托商汤行业领先的大语言模型，它具备卓越的代码生成能力和强大的中文理解能力。在权威测试集ＨＵＭＡＮＥＶＡＬ的测试中，一次通过率达到７１％，大幅超过ＧＰＴ-３．５。 美国首领失业救济人数符合预期，市场期待周五公布的１１ 月非农就业报告。美股主要指数周四（７日）上升，道指收市升６２点。ＧＯＯＧＬＥ母公司ＡＬＰＨＡＢＥＴ推出新人工智能（ＡＩ）模型，股价至收市升５．３１％；ＮＶＩＤＩＡ、ＡＭＡＺＯＮ、ＭＥＴＡ等科技股也上扬，带动纳指升１．３７％。 ＰＹＴＯＲＣＨ ２．０中有一个重要功能更新是动态形状（ＤＹＮＡＭＩＣ ＳＨＡＰＥ），该功能允许模型在推理时处理可变大小的输入，这代表模型不必在训练时，就确定所有输入资料精确的形状，进而增加了模型的灵活性和应用范围，对于需要处理各种大小输入的应用，像是文字或是图像处理，这是一个相当重要的功能。