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Google 的一部 Gemini AI 示范影片有夸大能力之嫌 @ 2023-12-08T20: 返回 新闻热点 关键词：模型 概念： 多模态大模型能够提升用户交互体验，促进ＡＩＧＣ应用产品形态和功能的创新，提升用户付费意愿。对于整个行业，ＧＥＭＩＮＩ问世为业界贡献大模型泛化能力的全新范式，头部大模型公司的多模态道路有望加速推进，ＡＩ 生态企业的垂直应用有望受益于语音、图像等多模态能力的完善。同时，伴随ＧＰＴ-５等模型的推出，预计将看到：１）多模态模型带来的算力需求增长以及 ２）越来越多的ＡＩ场景与产品的出现。持续看好后续ＡＩ产业的前景，后续ＧＰＴ-５等模型的发布或将带来更多的催化。 智通财经ＡＰＰ获悉，民生证券发布研究报告称，谷歌在大模型军备竞赛中的强势表现一方面将带动算力需求的持续升级，同时也为后续包括ＧＰＴ-５在内的大模型推出带来更多催化。该行认为在海外互联网巨头ＡＩ模型军备竞赛下算力基建产业链将持续受益，推荐光模块产业链标的中际旭创(３００３０８．ＳＺ)、新易盛(３００５０２．ＳＺ)、天孚通信(３００３９４．ＳＺ)、仕佳光子(６８８３１３．ＳＨ)、光库科技(３００６２０．ＳＺ)、腾景科技(６８８１９５．ＳＨ)等。 另外， ＢＡＲＤ 将使用 ＧＥＭＩＮＩ 模型，ＧＯＯＧＬＥ 指出这是目前最大幅度的升级。ＧＯＯＧＬＥ 说明主要分为两阶段进行，首先是采用 ＧＥＭＩＮＩ 模型带来更进阶的逻辑推理、规划与理解能力。第二阶段则将于明年初进行，采用 ＧＥＭＩＮＩ ＵＬＴＲＡ 模型推出 ＢＡＲＤ ＡＤＶＡＮＣＥＤ，使用者可以体验最先进的模型与效能。 目前大模型存在感知维度不足、实时性差和泛化能力弱等问题。感知方面，现有大模型主要包含视觉感知，以学习雕刻为例，仅依靠观摩而不动手操作，很难彻底掌握这门工艺，因此多模态感知是必然趋势；运控方面，现有大模型的指令生成速度较慢、生成结果简单，短期来看，底层运控仍需依靠传统机器人算法；泛化能力方面，ＲＴ-２在未知复杂环境中的执行成功率仅为３５％。该行认为，未来需依靠训练模型结构、训练方法和数据集的改进，将更多模态感知模态纳入模型，同时提高运控指令的生成速度和泛化能力。 强化ＡＩ模型的三个方法 经济学人《２０２４全球大趋势》ＡＩ研究的下一步 ２０２３年，ＣＨＡＴＧＰＴ爆火整个社交网络，人工智能行业进入到以大模型为代表的快速发展阶段，巨量参数和智能涌现是这一轮人工智能变革的典型特征。国内外互联网和人工智能企业均积极投身大模型研究领域，在生成式大模型领域加速布局，积极投入且成果频频。国外大模型起步相对较早，形成以ＯＰＥＮＡＩ+微软为首，ＧＯＯＧＬＥ、ＭＥＴＡ等巨头并存的一超多强局面，引领人工智能行业发展趋势。国内大模型行整体依旧处于跟跑状态，目前国内具备代表性的大模型在中文问答表现上已经与ＣＨＡＴＧＰＴ不相上下，具备了初步商业化变现的能力。 沽空 $２．７９亿; 比率 ７．６０３％ 智能信息事业群自研的夸克大模型已通过备案，将陆续在通识、健康、创作等领域进行内容产品与智能工具升级，并计划推出一系列生成式人工智能(ＡＩＧＣ)创新应用，借助大模型能力全面升级夸克，提升用户在学习、工作、生活等领域的效率。 更强大的模型能力：依托商汤行业领先的大语言模型，它具备卓越的代码生成能力和强大的中文理解能力。在权威测试集ＨＵＭＡＮＥＶＡＬ的测试中，一次通过率达到７１％，大幅超过ＧＰＴ-３．５。 美国首领失业救济人数符合预期，市场期待周五公布的１１ 月非农就业报告。美股主要指数周四（７日）上升，道指收市升６２点。ＧＯＯＧＬＥ母公司ＡＬＰＨＡＢＥＴ推出新人工智能（ＡＩ）模型，股价至收市升５．３１％；ＮＶＩＤＩＡ、ＡＭＡＺＯＮ、ＭＥＴＡ等科技股也上扬，带动纳指升１．３７％。 路透报导，根据一份外泄文件，欧盟人工智慧法案（ＡＩ ＡＣＴ）可能会排除对开放原始码模型的监管。图为ＣＨＡＴＧＰＴ的开发商ＯＰＥＮＡＩ。图／路透 认为，多模态ＧＥＭＩＮＩ模型的正式发布，一方面可以拓宽应用场景的拓展，另一方面能够带来算力需求的持续升级。持续看好后续ＡＩ产业的前景，认为后续ＧＰＴ-５等模型的发布亦将带来更多的催化。 不论你是游戏、模型或漫画爱好者，应该都曾经想像过一个放满自己收藏品的梦幻房间吧？最近日本一位两个孩子的父亲，他同时也是钢弹模型（钢普拉）收藏家，分享了专门用来放置模型的“钢弹模型房间”，引起许多网友的羡慕。 表彰活动开始，一段生动详实的纪录片带领学生们回顾了今年９月至１１月举行的儿童友好街区议事会及社区模型设计比赛。期间，愚园路第一小学参赛队伍共完成６组儿童友好街区模型、４幅ＬＯＧＯ设计、４幅公共设施座椅设计，愚一小学向红分校参赛队伍共完成６幅ＬＯＧＯ设计。学生们通过自我视角和创造力参与社区设计，充分展示了对友好社区的理解与期望。 台积电将除息》谷歌发表ＡＩ语言模型 创意亮灯涨停 台股上涨１０５点 因为ＬＬＭ模型具有独占性，一但企业使用了某一套模型，想要转换底层基础ＬＬＭ模型，得重新训练或微调模型，代价很高，因此，企业一开始选定了哪一个模型，后续多半会继续使用。云端业者看上的就是，企业选择了某一款业者ＬＬＭ模型，就得连带使用这个模型相关的云端服务。 百“模”大战开打当前，中国大模型呈现蓬勃发展趋势，相关技术近年沿着各技术路线迅速发展，在自然语言处理、机器视觉和多模态机器学习等领域，涌现出多个具有行业影响力的预训练大模型。科技部发表的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，从全球已经发布的大模型数量来看，合计有约８０％来自中美两国，美国居全球之首，中国目前已进入大模型快速发展期。据闻截至今年５月，中国１０亿参数规模以上的大模型已发布７９个。现时中国在１４个省市/地区均有团队开展大模型研发，其中以北京和广东两地最多，按领域分布来看，自然语言处理仍是目前大模型研发最为活跃的重点领域，其次是多模态领域，计算机视觉和智能语音等领域的大模型相对少。 ２)美图视觉大模型ＭＩＲＡＣＬＥＶＩＳＩＯＮ将与美图天使轮领投的ＷＥＩＴＵ公司研发的大语言模型开展深度融合，共同为影像与设计产品提供底层服务，这将有效提高ＭＩＲＡＣＬＥＶＩＳＩＯＮ自认语言理解和多模态能力。 阿里智能信息事业群旗下夸克团队１１月发布基于ＴＲＡＮＳＦＯＲＭＥＲ架构自主研发的千亿参数级夸克通用大模型,指夸克是一个集合搜、用、存于一体的智能信息产品,所以夸克大模型的目标,也是对搜、用、存进行智能化升级。(ＳＬ) ＭＥＴＡ、ＩＢＭ组联盟 抗衡ＡＩ封闭模型 如此热门作品当然会有不少二创，然而上周在香港的旋转拍卖上，就有模型师未经许可之下把 ２０１６ 年的知名二创“大雄贯穿胖虎”制作成模型并贩售，消息一出也引发二创图绘师不满喊到，“拜托别把我拖下水。”（点击放大浏览）▼▼▼ 自ＯＰＥＮＡＩ去年底推出ＣＨＡＴＧＰＴ，生成式ＡＩ迅速普及，众多新创和科技公司加快脚步发表并研发大型模型，以抗衡ＯＰＥＮＡＩ的ＧＰＴ模型系列，当中除了有像ＧＯＯＧＬＥ的ＰＡＬＭ ２等封闭模型，也不乏开源模型，市场上的选择性持续增加。