| 相关关键词：云端 , 中国 , 美国 , 训练 , 数据要素 , 资料 , 私隐 , 用户 , 外泄 , 万香港用户资料 |
| 相关概念：中国用美国云端训练人工智 , 要求云端公司 , 中国利用美国云端训练 , 美商务部拟祭新规 , 国家资料局等部门 , 万香港用户资料外泄私隐专员公署 , 个人资料犯根本性失误 |
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| 美国拟要求云端公司核查外国用户拒中国藉助美云端发展AI强化军力| 无线新闻TVB News ＠ 2024-01-28T08: |
| 美国商务部长雷蒙多计划要求当地云端服务营运商，调查外国实体是否利用美国数据训练人工智能模型，她又表明不能让中国透过美国云端发展人工智能。 |
| 关键词：云端 中国 美国 |
| 概念：中国用美国云端训练人工智 , 要求云端公司 |
| 美商务部拟祭出新规力阻中国利用云端训练AI ＠ 2024-01-27T20: |
| 外媒报道，美国商务部长雷蒙多(Gina Raimondo)表示，拜登政府准备提出新规则，要求美国云服务商掌握与人工智能(... |
| 关键词：云端 中国 训练 |
| 概念：中国利用美国云端训练 , 美商务部拟祭新规 |
| 充分释放数据要素价值 ＠ 2024-01-06T12: |
| 据人民日报海外版报导，国家数据局等17部门4日发布《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》（以下简称“《行动计划》”），选取12个行业和领域，... |
| 关键词：数据要素 |
| 概念：国家资料局等部门 |
| Carousell 外泄260 万用户个人资料黑客出售用户资料始发现保安漏洞 ＠ 2023-12-24T00: |
| 【有冇你份!? 】香港个人资料私隐专员公署21 日公布调查报告，透露Carousell 旋转拍卖早前被黑客入侵，导致260 万名全球用户个人资料外泄，... |
| 关键词：资料 私隐 |
| 概念：万香港用户资料外泄私隐专员公署 , 个人资料犯根本性失误 |
| 私隐公署相隔逾年公布Carousell资料外泄报告钟丽玲：有空间加快(11:09) - 20231222 - 港闻 ＠ 2023-12-23T20: |
| 网上分类买卖平台Carousell（旋转拍卖）去年10月发现资料外泄，260万名用户的个人资料被放在暗网出售，其中32.4万个香港帐号受影响，事隔逾年，私隐... |
| 关键词：资料 用户 私隐 外泄 |
| 概念：万香港用户资料外泄私隐专员公署 , 个人资料犯根本性失误 |
| Carousell泄逾32万香港用户资料私隐署称犯根本性失误令人失望 ＠ 2023-12-23T16: |
| 私隐专员公署今日（21日）发表两份调查报告。其中一份报告关于Carousell 用户的个人资料遭未获准许的撷取，导致260万名Carousell 全球用户的个人. |
| 关键词：资料 私隐 |
| 概念：万香港用户资料外泄私隐专员公署 , 个人资料犯根本性失误 |
| Carousell泄32万港客资料未全通知客户私隐署：犯根本性的失误限两月内纠正- 20231222 - 要闻 ＠ 2023-12-23T08: |
| 【明报专讯】网上分类买卖平台Carousell（旋转拍卖）去年10月发现资料外泄，260万名用户的个人资料被放在暗网出售，其中32.4万个香港帐号受影响，外泄... |
| 关键词：资料 私隐 |
| 概念：万香港用户资料外泄私隐专员公署 , 个人资料犯根本性失误 |
| Carousell 外泄260 万用户个人资料黑客出售用户资料始发现保安漏洞 ＠ 2023-12-22T16: |
| 【有冇你份!? 】香港个人资料私隐专员公署21 日公布调查报告，透露Carousell 旋转拍卖早前被黑客入侵，导致260 万名全球用户个人资料外泄，... |
| 关键词：资料 用户 私隐 |
| 概念：万香港用户资料外泄私隐专员公署 , 个人资料犯根本性失误 |
| Carousell事故一年多完成调查报告 钟丽玲称有空间加快 ＠ 2023-12-22T12: |
| 个人资料私隐专员调查报告指出，网上拍卖平台Carousell因保安漏洞，导致260万名全球用户个人资料外泄，包括32万名香港用户。 公署已向Carousell发出... |
| 关键词：资料 私隐 |
| 概念：万香港用户资料外泄私隐专员公署 , 个人资料犯根本性失误 |
| Carousell泄逾32万香港用户资料私隐署称犯根本性失误令人失望 ＠ 2023-12-22T04: |
| 私隐专员公署今日（21日）发表两份调查报告。其中一份报告关于Carousell 用户的个人资料遭未获准许的撷取，导致260万名Carousell 全球用户的个人. |
| 关键词：私隐 外泄 万香港用户资料 |
| 概念：万香港用户资料外泄私隐专员公署 , 个人资料犯根本性失误 |