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Gemini AI演示影片引發爭議Google稱影片並非實時進行 @ 2023-12-11T04: Back Hot News
Keyword：模型
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多模態大模型能夠提升用戶交互體驗，促進ＡＩＧＣ應用產品形態和功能的創新，提升用戶付費意願。對於整個行業，ＧＥＭＩＮＩ問世為業界貢獻大模型泛化能力的全新范式，頭部大模型公司的多模態道路有望加速推進，ＡＩ 生態企業的垂直應用有望受益於語音、圖像等多模態能力的完善。同時，伴隨ＧＰＴ-５等模型的推出，預計將看到：１）多模態模型帶來的算力需求增長以及 ２）越來越多的ＡＩ場景與產品的出現。持續看好後續ＡＩ產業的前景，後續ＧＰＴ-５等模型的發布或將帶來更多的催化。
ＧＯＯＧＬＥ的ＧＥＭＩＮＩ產品分為三種尺寸：ＵＬＴＲＡ、ＰＲＯ 和 ＮＡＮＯ。 其中，ＵＬＴＲＡ是適用於高度復雜任務的最大且最有能力的模型；ＰＲＯ則是跨多種任務進行擴展的最佳模型；而ＮＡＮＯ是專為設備上任務設計的最高效模型。
為了對抗目前 ＡＩ 界的王者 ＯＰＥＮＡＩ，ＧＯＯＧＬＥ 今天正式發表了其主力的大型語言模型，取名「ＧＥＭＩＮＩ １．０」。在一篇 ＧＯＯＧＬＥ 的部落格文章中，ＣＥＯ ＳＵＮＤＡＲ ＰＩＣＨＡＩ 表示，這是首個「新一代的 ＡＩ 模型」，並且以「人們理解世界，並且與世界互動的方式」為靈感來源。ＧＥＭＩＮＩ １．０ 是 ＧＯＯＧＬＥ 的 ＤＥＥＰＭＩＮＤ 與研究部門通力合作的成果，在功能上完全不輸目前世面上最先進的 ＡＩ 模型，ＰＩＣＨＡＩ 稱它的能力「在各個領域都是最尖端的」。
事實上，叮當ＨＥＡＬＴＨＧＰＴ大模型的推出，只是醫療大模型競賽的一個縮影。今年以來，伴隨著ＣＨＡＴＧＰＴ的爆火，企業一擁而上，國內外的ＡＩ大模型如雨後春筍般湧現，以革命性姿態沖擊各行各業，這其中就包括醫療產業。
在智能駕駛方面，從ＡＤ ２．０升級到ＡＤ ３．０。從原先的多個小模型和人工規則為主的模塊化算法架構，提升為大模型為主的端到端算法架構。
強化ＡＩ模型的三個方法 經濟學人《２０２４全球大趨勢》ＡＩ研究的下一步
目前大模型存在感知維度不足、實時性差和泛化能力弱等問題。感知方面，現有大模型主要包含視覺感知，以學習雕刻為例，僅依靠觀摩而不動手操作，很難徹底掌握這門工藝，因此多模態感知是必然趨勢；運控方面，現有大模型的指令生成速度較慢、生成結果簡單，短期來看，底層運控仍需依靠傳統機器人算法；泛化能力方面，ＲＴ-２在未知復雜環境中的執行成功率僅為３５％。該行認為，未來需依靠訓練模型結構、訓練方法和數據集的改進，將更多模態感知模態納入模型，同時提高運控指令的生成速度和泛化能力。
這次的模型作品由竹塘國中校長黃仲平指導學生制作，每一件作品曾在日本模型大賞中獲得高度評價。特別是永靖高工室內設計學生制作的屏東竹田車站，更是蟬聯「日本模型甲「日本模型甲子園大賽」理事長特別獎、最佳人氣獎、最佳影片獎；竹塘國中學生制作的「九龍大榕公」和王功漁港為主題；彰安國中制作的八卦山大佛風景區，以及前台中一中學生制作的竹南沿線的鐵道風景。
福建艦新照曝光 彈射小紅車與殲-３５模型齊現身
谷歌行政總裁桑達爾·皮查伊在一篇博文中寫道：「這個新模型代表了我們作為一家科技公司所做的最大的科學和工程努力之一，它也是一個多模態基礎模型，可以概括和理解不同類型的信息，包括文本、代碼、音頻、圖像和視頻。」
２)美圖視覺大模型ＭＩＲＡＣＬＥＶＩＳＩＯＮ將與美圖天使輪領投的ＷＥＩＴＵ公司研發的大語言模型開展深度融合，共同為影像與設計產品提供底層服務，這將有效提高ＭＩＲＡＣＬＥＶＩＳＩＯＮ自認語言理解和多模態能力。
而ＭＡＭＢＡ采用結構化狀態空間模型（ＳＳＭ），所需運算量可隨序列增加而呈線性增長，可處理數百萬個ＴＯＫＥＮ的長序列上下文運算，解決ＴＲＡＮＳＦＯＲＭＥＲ的運算效率低下問題，還能實現５倍吞吐量。ＭＡＭＢＡ可作為通用序列模型的骨干模型，團隊測試，ＭＡＭＢＡ在語言、音訊和基因組學等多種任務中達到高階（ＳＯＴＡ）性能，特別是在語言建模部分，ＭＡＭＢＡ-３Ｂ模型表現不只比同參數量的ＴＲＡＮＳＦＯＲＭＥＲ好，還與２倍規模的ＴＲＡＮＳＦＯＲＭＥＲ相當。（詳全文）
中國大陸作為全球相當大的模型代工廠，除了經常幫許多日本品牌的 ＰＶＣ 等模型代工外，更有許多精致不論是授權或是未授權的 ＧＫ 模型存在，還有不少瑟瑟的成人模型，都是來自當地代工廠。其中瑟瑟的模型被電商以及網友戲稱為「媽見打」，基本上造型都是重點部位直接裸露。
更強大的模型能力：依托商湯行業領先的大語言模型，它具備卓越的代碼生成能力和強大的中文理解能力。在權威測試集ＨＵＭＡＮＥＶＡＬ的測試中，一次通過率達到７１％，大幅超過ＧＰＴ-３．５。
美國首領失業救濟人數符合預期，市場期待周五公布的１１ 月非農就業報告。美股主要指數周四（７日）上升，道指收市升６２點。ＧＯＯＧＬＥ母公司ＡＬＰＨＡＢＥＴ推出新人工智能（ＡＩ）模型，股價至收市升５．３１％；ＮＶＩＤＩＡ、ＡＭＡＺＯＮ、ＭＥＴＡ等科技股也上揚，帶動納指升１．３７％。
ＰＹＴＯＲＣＨ ２．０中有一個重要功能更新是動態形狀（ＤＹＮＡＭＩＣ ＳＨＡＰＥ），該功能允許模型在推理時處理可變大小的輸入，這代表模型不必在訓練時，就確定所有輸入資料精確的形狀，進而增加了模型的靈活性和應用范圍，對於需要處理各種大小輸入的應用，像是文字或是圖像處理，這是一個相當重要的功能。

 
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