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Google 的一部 Gemini AI 示范影片有誇大能力之嫌 @ 2023-12-08T20: Back Hot News
Keyword：模型
Concept：
多模態大模型能夠提升用戶交互體驗，促進ＡＩＧＣ應用產品形態和功能的創新，提升用戶付費意願。對於整個行業，ＧＥＭＩＮＩ問世為業界貢獻大模型泛化能力的全新范式，頭部大模型公司的多模態道路有望加速推進，ＡＩ 生態企業的垂直應用有望受益於語音、圖像等多模態能力的完善。同時，伴隨ＧＰＴ-５等模型的推出，預計將看到：１）多模態模型帶來的算力需求增長以及 ２）越來越多的ＡＩ場景與產品的出現。持續看好後續ＡＩ產業的前景，後續ＧＰＴ-５等模型的發布或將帶來更多的催化。
智通財經ＡＰＰ獲悉，民生證券發布研究報告稱，谷歌在大模型軍備競賽中的強勢表現一方面將帶動算力需求的持續升級，同時也為後續包括ＧＰＴ-５在內的大模型推出帶來更多催化。該行認為在海外互聯網巨頭ＡＩ模型軍備競賽下算力基建產業鏈將持續受益，推薦光模塊產業鏈標的中際旭創(３００３０８．ＳＺ)、新易盛(３００５０２．ＳＺ)、天孚通信(３００３９４．ＳＺ)、仕佳光子(６８８３１３．ＳＨ)、光庫科技(３００６２０．ＳＺ)、騰景科技(６８８１９５．ＳＨ)等。
另外， ＢＡＲＤ 將使用 ＧＥＭＩＮＩ 模型，ＧＯＯＧＬＥ 指出這是目前最大幅度的升級。ＧＯＯＧＬＥ 說明主要分為兩階段進行，首先是采用 ＧＥＭＩＮＩ 模型帶來更進階的邏輯推理、規劃與理解能力。第二階段則將於明年初進行，采用 ＧＥＭＩＮＩ ＵＬＴＲＡ 模型推出 ＢＡＲＤ ＡＤＶＡＮＣＥＤ，使用者可以體驗最先進的模型與效能。
目前大模型存在感知維度不足、實時性差和泛化能力弱等問題。感知方面，現有大模型主要包含視覺感知，以學習雕刻為例，僅依靠觀摩而不動手操作，很難徹底掌握這門工藝，因此多模態感知是必然趨勢；運控方面，現有大模型的指令生成速度較慢、生成結果簡單，短期來看，底層運控仍需依靠傳統機器人算法；泛化能力方面，ＲＴ-２在未知復雜環境中的執行成功率僅為３５％。該行認為，未來需依靠訓練模型結構、訓練方法和數據集的改進，將更多模態感知模態納入模型，同時提高運控指令的生成速度和泛化能力。
強化ＡＩ模型的三個方法 經濟學人《２０２４全球大趨勢》ＡＩ研究的下一步
２０２３年，ＣＨＡＴＧＰＴ爆火整個社交網絡，人工智能行業進入到以大模型為代表的快速發展階段，巨量參數和智能湧現是這一輪人工智能變革的典型特征。國內外互聯網和人工智能企業均積極投身大模型研究領域，在生成式大模型領域加速布局，積極投入且成果頻頻。國外大模型起步相對較早，形成以ＯＰＥＮＡＩ+微軟為首，ＧＯＯＧＬＥ、ＭＥＴＡ等巨頭並存的一超多強局面，引領人工智能行業發展趨勢。國內大模型行整體依舊處於跟跑狀態，目前國內具備代表性的大模型在中文問答表現上已經與ＣＨＡＴＧＰＴ不相上下，具備了初步商業化變現的能力。
沽空 $２．７９億; 比率 ７．６０３％ 智能信息事業群自研的誇克大模型已通過備案，將陸續在通識、健康、創作等領域進行內容產品與智能工具升級，並計劃推出一系列生成式人工智能(ＡＩＧＣ)創新應用，借助大模型能力全面升級誇克，提升用戶在學習、工作、生活等領域的效率。
更強大的模型能力：依托商湯行業領先的大語言模型，它具備卓越的代碼生成能力和強大的中文理解能力。在權威測試集ＨＵＭＡＮＥＶＡＬ的測試中，一次通過率達到７１％，大幅超過ＧＰＴ-３．５。
美國首領失業救濟人數符合預期，市場期待周五公布的１１ 月非農就業報告。美股主要指數周四（７日）上升，道指收市升６２點。ＧＯＯＧＬＥ母公司ＡＬＰＨＡＢＥＴ推出新人工智能（ＡＩ）模型，股價至收市升５．３１％；ＮＶＩＤＩＡ、ＡＭＡＺＯＮ、ＭＥＴＡ等科技股也上揚，帶動納指升１．３７％。
路透報導，根據一份外洩文件，歐盟人工智慧法案（ＡＩ ＡＣＴ）可能會排除對開放原始碼模型的監管。圖為ＣＨＡＴＧＰＴ的開發商ＯＰＥＮＡＩ。圖／路透
認為，多模態ＧＥＭＩＮＩ模型的正式發布，一方面可以拓寬應用場景的拓展，另一方面能夠帶來算力需求的持續升級。持續看好後續ＡＩ產業的前景，認為後續ＧＰＴ-５等模型的發布亦將帶來更多的催化。
不論你是游戲、模型或漫畫愛好者，應該都曾經想像過一個放滿自己收藏品的夢幻房間吧？最近日本一位兩個孩子的父親，他同時也是鋼彈模型（鋼普拉）收藏家，分享了專門用來放置模型的「鋼彈模型房間」，引起許多網友的羨慕。
表彰活動開始，一段生動詳實的紀錄片帶領學生們回顧了今年９月至１１月舉行的兒童友好街區議事會及社區模型設計比賽。期間，愚園路第一小學參賽隊伍共完成６組兒童友好街區模型、４幅ＬＯＧＯ設計、４幅公共設施座椅設計，愚一小學向紅分校參賽隊伍共完成６幅ＬＯＧＯ設計。學生們通過自我視角和創造力參與社區設計，充分展示了對友好社區的理解與期望。
台積電將除息》谷歌發表ＡＩ語言模型 創意亮燈漲停 台股上漲１０５點
因為ＬＬＭ模型具有獨占性，一但企業使用了某一套模型，想要轉換底層基礎ＬＬＭ模型，得重新訓練或微調模型，代價很高，因此，企業一開始選定了哪一個模型，後續多半會繼續使用。雲端業者看上的就是，企業選擇了某一款業者ＬＬＭ模型，就得連帶使用這個模型相關的雲端服務。
百「模」大戰開打當前，中國大模型呈現蓬勃發展趨勢，相關技術近年沿著各技術路線迅速發展，在自然語言處理、機器視覺和多模態機器學習等領域，湧現出多個具有行業影響力的預訓練大模型。科技部發表的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，從全球已經發布的大模型數量來看，合計有約８０％來自中美兩國，美國居全球之首，中國目前已進入大模型快速發展期。據聞截至今年５月，中國１０億參數規模以上的大模型已發布７９個。現時中國在１４個省市/地區均有團隊開展大模型研發，其中以北京和廣東兩地最多，按領域分布來看，自然語言處理仍是目前大模型研發最為活躍的重點領域，其次是多模態領域，計算機視覺和智能語音等領域的大模型相對少。
２)美圖視覺大模型ＭＩＲＡＣＬＥＶＩＳＩＯＮ將與美圖天使輪領投的ＷＥＩＴＵ公司研發的大語言模型開展深度融合，共同為影像與設計產品提供底層服務，這將有效提高ＭＩＲＡＣＬＥＶＩＳＩＯＮ自認語言理解和多模態能力。
阿里智能信息事業群旗下誇克團隊１１月發布基於ＴＲＡＮＳＦＯＲＭＥＲ架構自主研發的千億參數級誇克通用大模型,指誇克是一個集合搜、用、存於一體的智能信息產品,所以誇克大模型的目標,也是對搜、用、存進行智能化升級。(ＳＬ)
ＭＥＴＡ、ＩＢＭ組聯盟 抗衡ＡＩ封閉模型
如此熱門作品當然會有不少二創，然而上周在香港的旋轉拍賣上，就有模型師未經許可之下把 ２０１６ 年的知名二創「大雄貫穿胖虎」制作成模型並販售，消息一出也引發二創圖繪師不滿喊到，「拜托別把我拖下水。」（點擊放大瀏覽）▼▼▼
自ＯＰＥＮＡＩ去年底推出ＣＨＡＴＧＰＴ，生成式ＡＩ迅速普及，眾多新創和科技公司加快腳步發表並研發大型模型，以抗衡ＯＰＥＮＡＩ的ＧＰＴ模型系列，當中除了有像ＧＯＯＧＬＥ的ＰＡＬＭ ２等封閉模型，也不乏開源模型，市場上的選擇性持續增加。

 
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